ស្ថិតិសម្រាប់សន្លឹកបោកនំប៉ាវ

ដោយ Deborah J. Rumsey

មិនថាអ្នកកំពុងសិក្សាសម្រាប់ការប្រលងរឺគ្រាន់តែចង់ធ្វើឱ្យយល់ពីទិន្នន័យនៅជុំវិញអ្នករាល់ថ្ងៃការដឹងពីរបៀបនិងពេលណាដែលត្រូវប្រើបច្ចេកទេសវិភាគទិន្នន័យនិងរូបមន្តស្ថិតិអាចជួយបាន។ ការមានលទ្ធភាពភ្ជាប់ទំនាក់ទំនងរវាងបច្ចេកទេសស្ថិតិនិងរូបមន្តគឺរឹតតែសំខាន់។ វាបង្កើតទំនុកចិត្តនៅពេលវាយប្រហារបញ្ហាស្ថិតិនិងពង្រឹងយុទ្ធសាស្ត្ររបស់អ្នកសម្រាប់ការបញ្ចប់គម្រោងស្ថិតិ។

ស្វែងយល់ពីរូបមន្តសម្រាប់ស្ថិតិទូទៅ

បន្ទាប់ពីទិន្នន័យត្រូវបានប្រមូលជំហានដំបូងក្នុងការវិភាគវាគឺដើម្បីបំបែកស្ថិតិពិពណ៌នាមួយចំនួនដើម្បីទទួលបានអារម្មណ៍សម្រាប់ទិន្នន័យ។ ឧទាហរណ៍:

• តើមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យស្ថិតនៅត្រង់ណា?

  មួយស្លាបព្រាប៉ុន្មាន

• តើការចែកចាយទិន្នន័យយ៉ាងដូចម្តេច?

  
  
  

  អាម៉ុកស៊ីស៊ីលីនសម្រាប់កំរិតប្រើ

• តើទិន្នន័យពីអថេរពីរទាក់ទងគ្នាយ៉ាងដូចម្តេច?

ស្ថិតិពិពណ៌នាទូទៅបំផុតមាននៅក្នុងតារាងខាងក្រោមរួមជាមួយរូបមន្តនិងការពិពណ៌នាខ្លីនៃអ្វីដែលវិធានការនីមួយៗ។

ស្ថិតិទំហំគំរូ

នៅពេលរចនាការសិក្សាទំហំគំរូគឺជាការពិចារណាដ៏សំខាន់ព្រោះទំហំគំរូធំជាងទិន្នន័យដែលអ្នកមាននិងលទ្ធផលកាន់តែច្បាស់ (សន្មតថាទិន្នន័យដែលមានគុណភាពខ្ពស់) ។ ប្រសិនបើអ្នកដឹងពីកំរិតនៃភាពជាក់លាក់ដែលអ្នកចង់បាន (នោះគឺកំហុសដែលអ្នកចង់បាន) អ្នកអាចគណនាទំហំគំរូដែលត្រូវការដើម្បីសំរេចបាន។

ដើម្បីរកទំហំគំរូដែលត្រូវការដើម្បីប៉ាន់ស្មានចំនួនប្រជាជន ( µ ) ប្រើរូបមន្តដូចខាងក្រោមៈ

តើ gabapentin មានរយៈពេលប៉ុន្មាន

នៅក្នុងរូបមន្តនេះក្រសួងបរិស្ថានតំណាងឱ្យឯកសារ ចង់បាន រឹមនៃកំហុស (ដែលអ្នកបានកំណត់ទុកជាមុន) និង σ តំណាងឱ្យគម្លាតស្តង់ដារប្រជាជន។ បើ σ មិនស្គាល់អ្នកអាចប៉ាន់ស្មានវាជាមួយគម្លាតគំរូគំរូ s , ពីការសិក្សាសាកល្បង; ជាមួយ * គឺជាតម្លៃដ៏សំខាន់សម្រាប់កម្រិតជឿជាក់ដែលអ្នកត្រូវការ។

ការស្ទង់មតិភាពជឿជាក់នៃស្ថិតិ

នៅក្នុងស្ថិតិក ចន្លោះជឿជាក់ គឺជាការស្មានដែលមានការអប់រំអំពីលក្ខណៈខ្លះនៃប្រជាជន។ ចន្លោះទំនុកចិត្តមានការប៉ាន់ស្មានដំបូងបូកឬដក a រឹមនៃកំហុស (ចំនួនទឹកប្រាក់ដែលអ្នករំពឹងថាលទ្ធផលរបស់អ្នកនឹងផ្លាស់ប្តូរប្រសិនបើគំរូផ្សេងត្រូវបានយក) ។ តារាងខាងក្រោមបង្ហាញពីរូបមន្តសម្រាប់សមាសធាតុនៃចន្លោះពេលជឿទុកចិត្តទូទៅបំផុតនិងគ្រាប់ចុចសម្រាប់ពេលណាត្រូវប្រើវា។

cephalexin ៥០០ មីលីក្រាមតើវាសម្រាប់អ្វី?

ការពិនិត្យមើលភាពជឿជាក់នៃស្ថិតិស្ថិតិចន្លោះពេលសំខាន់ៗ

តម្លៃសំខាន់ ( ជាមួយ * -values) គឺជាសមាសធាតុសំខាន់មួយនៃចន្លោះពេលនៃភាពជឿជាក់ (បច្ចេកទេសស្ថិតិសម្រាប់ការប៉ាន់ស្មាននៃចំនួនប្រជាជន) ។ នេះ ជាមួយ * -value ដែលលេចឡើងក្នុងរឹមនៃរូបមន្តកំហុសវាស់ចំនួនកំហុសស្តង់ដារត្រូវបន្ថែមនិងដកដើម្បីទទួលបានកំរិតជឿជាក់ដែលអ្នកចង់បាន (ភាពជឿជាក់ភាគរយដែលអ្នកចង់បាន) តារាងខាងក្រោមបង្ហាញពីកម្រិតជឿជាក់ទូទៅនិងភាពត្រូវគ្នារបស់វា ជាមួយ * -values ​​។

ដោះស្រាយតេស្តសម្មតិកម្មស្ថិតិ

អ្នកប្រើតេស្តសម្មតិកម្មដើម្បីប្រកួតប្រជែងថាតើការអះអាងខ្លះអំពីចំនួនប្រជាជនគឺជាការពិតដែរឬទេ (ឧទាហរណ៍ការអះអាងថាជនជាតិអាមេរិក ៤០ ភាគរយជាម្ចាស់ទូរស័ព្ទ) ។ ដើម្បីសាកល្បងសម្មតិកម្មស្ថិតិអ្នកយកគំរូប្រមូលទិន្នន័យបង្កើតស្ថិតិបង្កើតស្តង់ដារដើម្បីបង្កើតស្ថិតិសាកល្បង (ដូច្នេះវាអាចត្រូវបានបកស្រាយតាមមាត្រដ្ឋានស្តង់ដារ) ហើយសំរេចថាតើស្ថិតិនៃការធ្វើតេស្តនេះបដិសេធការទាមទារ។ តារាងខាងក្រោមបង្ហាញពីព័ត៌មានលម្អិតសំខាន់ៗសម្រាប់ការធ្វើតេស្តសម្មតិកម្ម។