គម្លាតគំរូវ៉ារ្យង់និងមេគុណនៃបំរែបំរួលទិន្នន័យជីវសាស្ត្រ

ដោយ John Pezzullo

នេះ គម្លាតគំរូ (ជាធម្មតាអក្សរសង្ខេប បឋមសិក្សា, បឋមសិក្សា, ឬគ្រាន់តែ s ) នៃ bunch នៃលេខប្រាប់អ្នកពីចំនួនបុគ្គលដែលមាននិន្នាការខុសគ្នា (នៅក្នុងទិសដៅទាំងពីរ) ពីមធ្យម។ វាត្រូវបានគណនាដូចខាងក្រោមៈ



រូបភាព ០. ភីង



រូបមន្តនេះកំពុងនិយាយថាអ្នកគណនាគម្លាតគំរូនៃសំណុំមួយ អិន លេខ ( X ខ្ញុំ ) ដោយដកមធ្យមពីតម្លៃនីមួយៗដើម្បីទទួលបាន គម្លាត ( ខ្ញុំ ) នៃតម្លៃនីមួយៗពីមធ្យមការបំរែបំរួលគម្លាតនីមួយៗដោយបន្ថែម

image1.png



ពាក្យ, បែងចែកដោយ អិន - ១ ហើយបន្ទាប់មកយកឫសការ៉េ។

នេះស្ទើរតែដូចគ្នាទៅនឹងរូបមន្តសម្រាប់គម្លាតឫស - មធ្យមការ៉េនៃចំនុចពីមធ្យមលើកលែងតែវាមាន អិន - ១ នៅក្នុងភាគបែងជំនួសឱ្យ អិន ។ ភាពខុសគ្នានេះកើតឡើងដោយសារតែមធ្យមភាគគំរូត្រូវបានប្រើជាចំនួនប្រហាក់ប្រហែលនៃចំនួនប្រជាជនពិត (ដែលអ្នកមិនដឹង) ។ ប្រសិនបើមធ្យោបាយពិតអាចប្រើបានចំណែកនិយយនឹងមាន អិន

នៅពេលនិយាយអំពីការបែងចែកប្រជាជនអេសឌីពិពណ៌នាអំពីទទឹងនៃខ្សែកោងចែកចាយ។ តួលេខបង្ហាញពីការចែកចាយធម្មតាចំនួនបី។ ពួកគេទាំងអស់មានមធ្យមសូន្យប៉ុន្តែពួកគេមានគំលាតស្តង់ដារខុសគ្នាហើយដូច្នេះទទឹងខុសគ្នា។ ខ្សែកោងចែកចាយនីមួយៗមានផ្ទៃដីសរុបចំនួន ១,០ ដូច្នេះកំពស់ខ្ពស់ជាងគេតូចជាងនៅពេលអេសឌីធំជាង។



image2.jpg

សម្រាប់ឧទាហរណ៍អាយអាយស៊ី (៨៤, ៨៤, ៨៩, ៩១, ១១០, ១១៤, និង ១១៦) ដែលមធ្យមគឺ ៩៨.៣ អ្នកគណនាអេសឌីដូចខាងក្រោម

image3.png

គម្លាតស្តង់ដារគឺប្រកាន់អក្សរតូចធំខ្លាំងណាស់ចំពោះតម្លៃខ្លាំង (outliers) នៅក្នុងទិន្នន័យ។ ឧទាហរណ៍ប្រសិនបើតម្លៃខ្ពស់បំផុតនៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យអាយ។ ឃ។ បាន ១៥០ ជំនួសឱ្យ ១១៦ អេសឌីនឹងកើនឡើងពី ១៤,៤ ដល់ ២៣,៩ ​​។

វិធានការមានប្រយោជន៏ជាច្រើនទៀតនៃការបែកខ្ចាត់ខ្ចាយគឺទាក់ទងនឹងអេសឌី។

  • Variance៖ នេះ ភាពខុសគ្នា គឺគ្រាន់តែជាការេនៃអេសឌី។ សម្រាប់ឧទាហរណ៍អាយ។ អាយ។ អេ។ វ៉ា។ វ៉ាយ = ១៤.៤ពីរ= ២០៧.៣៦ ។

  • មេគុណ​នៃ​ការ​បំ​រែ​បំ​រួល: នេះ មេគុណ​នៃ​ការ​បំ​រែ​បំ​រួល (CV) គឺជាអេសឌីដែលចែកជាមធ្យម។ សម្រាប់ឧទាហរណ៍អាយ។ ឃ។ ប្រវត្តិរូបសង្ខេប = ១៤.៤ / ៩៨.៣ = ០,១៤៦៥ ឬ ១៤,៦៥ ភាគរយ។